Descubren método para duplicar la velocidad de procesamiento de la computadora.

Descubren método para duplicar la velocidad de procesamiento de la computadora.

Imagine duplicar la potencia de procesamiento de su teléfono inteligente, tableta, computadora personal o servidor utilizando el hardware existente que ya se encuentra en estos dispositivos.

Hung-Wei Tseng, profesor asociado de ingeniería eléctrica e informática de UC Riverside, ha presentado un cambio de paradigma en la arquitectura informática para hacer precisamente eso en un artículo titulado "Multithreading simultáneo y heterogéneo".

Tseng explicó que los dispositivos informáticos actuales tienen cada vez más unidades de procesamiento de gráficos (GPU), aceleradores de hardware para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), o unidades de procesamiento de señales digitales como componentes esenciales. Estos componentes procesan la información por separado, moviendo la información de una unidad de procesamiento a la siguiente, lo que de hecho crea un cuello de botella.

En su artículo, Tseng y el estudiante graduado en ciencias de la computación de la UCR, Kuan-Chieh Hsu, presentan lo que llaman "multiproceso simultáneo y heterogéneo" o SHMT.

Describen su desarrollo de un marco SHMT propuesto en una plataforma de sistema integrado que utiliza simultáneamente un procesador ARM multinúcleo, una GPU NVIDIA y un acelerador de hardware de unidad de procesamiento tensor.

El sistema logró una aceleración de 1,96 veces y una reducción del 51% en el consumo de energía.

"No es necesario agregar nuevos procesadores porque ya los tienes", afirmó Tseng.

Las implicaciones son enormes.

El uso simultáneo de componentes de procesamiento existentes podría reducir los costos de hardware informático y al mismo tiempo reducir las emisiones de carbono de la energía producida para mantener los servidores en funcionamiento en centros de procesamiento de datos del tamaño de un almacén. También podría reducir la necesidad de la escasa agua dulce utilizada para mantener frescos los servidores.

El artículo de Tseng, sin embargo, advierte que se necesita más investigación para responder varias preguntas sobre la implementación del sistema, el soporte de hardware, la optimización del código y qué tipo de aplicaciones se beneficiarán más, entre otras cuestiones.

El artículo fue presentado en el 56º Simposio Internacional Anual IEEE/ACM sobre Microarquitectura celebrado en octubre en Toronto, Canadá.

Más información: Kuan-Chieh Hsu et al, Multithreading simultáneo y heterogéneo, 56.º Simposio internacional anual IEEE/ACM sobre microarquitectura (2023).

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Fecha de Publicación: 2024-03-30

Fuente: University of California - Riverside

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